2022年6月19日至24日，全球人工智能计算机视觉领域顶级国际会议CVPR 2022（IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）在美国新奥尔良举行。西安电子科技大学计算机科学与技术学院智能软件与系统技术研究所冯明涛的研究成果“基于像素级噪声标签的学习策略:一个光场显著性检测的新视角”（“Learning from Pixel-Level Noisy Label : A New Perspective for Light Field Saliency Detection”）被该会议录用并发表。

CVPR创建于1983年，是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，被中国计算机学会（CCF）认定为人工智能领域A类国际学术会议，该会议在2021年Google学术期刊和会议影响力排名总榜第四。

冯明涛博士为西安电子科技大学计算机科学与技术学院智能软件与系统技术研究所青年骨干教师，属于张亮教授团队，长期从事复杂场景视觉感知与理解领域相关的研究工作，在学院良好科研环境支持下，所做系列工作相继发表在IEEE TIP、PR、ICCV等期刊会议，并入选2021年中国科协青年人才托举工程，是论文“基于像素级噪声标签的学习策略:一个光场显著性检测的新视角”（“Learning from Pixel-Level Noisy Label : A New Perspective for Light Field Saliency Detection”）的第一作者，张亮教授是该论文的通讯作者，合作者有湖南大学王耀南教授、澳大利亚西澳大学Ajmal Mian教授等，西安电子科技大学是该论文的第一完成单位及通讯作者单位。该论文受人类学习过程中“学习-遗忘-再学习”的机制所启发，解析了不确定标签监督下深度网络模型训练过程中的遗忘规律，抑制不确定标签对深度网络模型训练的干扰，进而大幅度提升深度网络模型的鲁棒性和稳定性。

论文题目：Learning from Pixel-Level Noisy Label: A New Perspective for Light Field Saliency Detection

论文作者：Mingtao Feng, Kendong Liu, Liang Zhang*, Hongshan Yu, Yaonan Wang and Ajmal Mian

论文链接：http://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Feng_Learning_From_Pixel-Level_Noisy_Label_A_New_Perspective_for_Light_CVPR_2022_paper.pdf